Baş data analitik

• Müxtəlif informasiya sistemlərindən əldə edilən məlumatların təhlilini aparmaq və nəticələr əsasında praktiki təkliflər hazırlamaq;
• Rəhbərlik və aidiyyəti struktur bölmələr üçün analitik hesabatlar, idarəetmə panelləri və vizual təqdimatlar hazırlamaq;
• Biznes və funksional tələbləri təhlil edərək onları data və hesabatlılıq tələblərinə çevirmək;
• Məlumat mənbələrini, göstəricilərin hesablanma metodologiyasını və hesabatların formalaşma qaydalarını müəyyən etmək;
• Böyükhəcmli məlumatlar üzrə sorğular hazırlamaq, məlumatları emal etmək və təhlilə uyğun formaya salmaq;
• Əsas fəaliyyət göstəricilərinin (KPI) müəyyənləşdirilməsində, hesablanmasında və monitorinqində iştirak etmək;
• Məlumatlarda meyilləri, qarşılıqlı əlaqələri, kənarlaşmaları və potensial riskləri müəyyən etmək;
• Proqnozlaşdırma və statistik təhlil üsullarından istifadə etməklə qərarların qəbuluna analitik dəstək göstərmək;
• Məlumatların keyfiyyətini yoxlamaq, uyğunsuzluqların səbəblərini müəyyənləşdirmək və aradan qaldırılması üzrə təkliflər vermək;
• Analitik hesabatların hazırlanması və yenilənməsi proseslərinin avtomatlaşdırılmasında iştirak etmək;
• Data Engineer, proqram təminatı, biznes və digər aidiyyəti komandalarla birgə işləmək;
• Məlumatların inteqrasiyası, Data Warehouse və Data Mart həllərinin hazırlanmasına funksional və analitik dəstək göstərmək;
• Analitik həllər, hesabatlar və göstəricilər üzrə texniki və metodoloji sənədlər hazırlamaq;
• Data analitiklərin işinə metodoloji dəstək göstərmək və hazırlanmış nəticələrin keyfiyyətinə nəzarət etmək;
• Müasir data analitika alətlərini və yanaşmalarını araşdırmaq, onların tətbiqi üzrə təkliflər hazırlamaq.

İnformasiya texnologiyaları, informatika, statistika, riyaziyyat, iqtisadiyyat, maliyyə və ya digər uyğun istiqamət üzrə ali təhsil;

Data analitika, biznes analitika, hesabatlılıq və ya əlaqəli sahədə minimum 3 il iş təcrübəsi;

SQL üzrə yüksək səviyyədə bilik və mürəkkəb sorğuların hazırlanması təcrübəsi;

Power BI, Tableau, Oracle BI və ya digər biznes analitika alətlərindən biri ilə praktiki iş təcrübəsi;

Python və ya digər analitik proqramlaşdırma vasitələrindən istifadə bacarığı;

Məlumatların təmizlənməsi, transformasiyası, modelləşdirilməsi və vizuallaşdırılması üzrə praktiki biliklər;

Verilənlər bazaları, Data Warehouse və ETL/ELT prosesləri haqqında anlayış;

Statistik təhlil metodları və əsas göstəricilərin hesablanması üzrə biliklər;

Microsoft Excel proqramında yüksək səviyyədə işləmək bacarığı;

Güclü analitik düşüncə, problem həll etmə və nəticələri düzgün şərh etmək bacarığı;

Analitik nəticələri texniki olmayan istifadəçilərə aydın şəkildə təqdim etmək bacarığı;

Azərbaycan dilində səlis şifahi və yazılı ünsiyyət bacarığı;

İngilis dilində texniki sənədləri oxuyub anlama bacarığı.

Üstünlük hesab olunur

Maliyyə, bank, dövlət maliyyəsi və ya iri korporativ informasiya sistemləri ilə iş təcrübəsi;

Oracle, Microsoft, SAP və ya digər korporativ data platformaları üzrə təcrübə;

Oracle BI, PL/SQL və ya analoji texnologiyalarla işləmək bacarığı;

Data Warehouse və Data Mart həllərinin hazırlanmasında iştirak;

Böyükhəcmli məlumatların emalı üzrə praktiki təcrübə;

Proqnozlaşdırma, maşın öyrənməsi və anomaliyaların aşkarlanması üzrə baza və ya praktiki biliklər;

Git və versiya nəzarəti sistemləri ilə işləmək bacarığı;

Analitika və ya məlumatların idarə edilməsi üzrə beynəlxalq sertifikatların olması;

Kiçik analitik komandanın fəaliyyətinin əlaqələndirilməsi və əməkdaşlara mentorluq təcrübəsi.