Kiçik Nitq və Səsli Süni İntellekt Mühəndisi

Vəzifənin məqsədi

Bu əməkdaş FinTech Lab MMC üçün səsli botlar, danışığın mətnə çevrilməsi (ASR/STT),

mətnin səsə çevrilməsi (TTS), zəng transkripsiyası, zəng xülasəsi, niyyət aşkarlanması, dialoq keyfiyyəti analizi və

insan operatora eskalasiya həllərinin hazırlanmasında iştirak edir.

Bu vəzifə səsli bot, AI calling, call-center avtomatlaşdırması və ya danışıq analitikası

üzrə təsdiqlənmiş məhsul yol xəritəsi olduqda açılmalıdır. Əməkdaş Senior AI Engineer və ya AI Engineering Lead-in

rəhbərliyi altında, lazım gəldikdə Software Engineering, DevOps & Infrastructure və Service Management

komandaları ilə əməkdaşlıq edir.

Əsas vəzifə öhdəlikləri

ASR/STT, TTS və səsli dialoq komponentlərinin AI xidmətlərinə inteqrasiyasında

iştirak etmək.

Səs yazılarını qəbul etmək, uyğun audio formatına

çevirmək, emal pipeline-larına ötürmək və nəticələri daxili sistemlərə inteqrasiya etmək.

Zəng transkripsiyası, danışanların ayrılması (diarization), xülasələşdirmə, niyyət təsnifatı,

sentiment/quality analysis və human handoff funksiyalarını hazırlamaqda iştirak etmək.

Azərbaycan, türk, rus və ingilis dilləri daxil olmaqla hədəf dillərdə transkripsiya

keyfiyyətini yoxlamaq.

Səs-küy, dialekt, aksent, telefon keyfiyyəti, eyni

anda danışıq və xüsusi domen terminlərinin nəticəyə təsirini təhlil etmək.

Word Error Rate (WER), latency, task completion, handoff/escalation rate və insan

qiymətləndirməsi ilə sistem keyfiyyətini ölçmək.

Müvafiq razılıq və giriş

səlahiyyətləri çərçivəsində səs dataset-lərinin hazırlanması, anonimləşdirilməsi və etiketlənməsində iştirak

etmək.

PII, maliyyə məlumatı, kart və hesab məlumatları kimi həssas

informasiyanın transkripsiya, log və test dataset-lərində maskalanmasına dəstək olmaq.

Telefon sistemləri, call recording və ya telephony API-ləri ilə inteqrasiya işlərində iştirak

etmək.

Yanlış anlama, qeyri-müəyyən cavab, yüksək riskli sorğu və ya zəif

səs keyfiyyəti halında insan operatora təhlükəsiz eskalasiya məntiqini tətbiq etmək.

Git, test, sənədləşmə, performans ölçümü və code review standartlarına uyğun

işləmək.

Mütləq tələblər

Təhsil və təcrübə

Kompüter Elmləri, Süni İntellekt, Data Science, Elektronika/Telekommunikasiya,

Siqnal Emalı və ya əlaqəli sahədə bakalavr təhsili, son kurs tələbəsi və ya ekvivalent praktiki

hazırlıq.

0–2 il təcrübə; internship, akademik layihə, hackathon, şəxsi

AI/speech layihəsi və ya GitHub portfeli qəbul edilir.

ASR, TTS, audio

emalı, transkripsiya, səsli bot və ya NLP layihələrindən ən azı birini izah edə bilmək.

Texniki bilik və bacarıqlar

Python dili üzrə yaxşı baza.

REST

API-lər, JSON, fayl yükləmə, webhook və asinxron/background emal barədə ilkin anlayış.

Audio formatları və xüsusiyyətləri: WAV, MP3, OGG, sample rate, mono/stereo, bitrate və codec

anlayışları.

Audio preprocessing: resampling, segmentation,

silence/speech detection, noise problemləri və fayl validasiyası üzrə ilkin bilik.

ASR/STT, TTS, voice activity detection, speaker diarization və speech recognition

anlayışları.

Whisper, wav2vec 2.0, DeepSpeech, Vosk, cloud speech

API-ləri və ya ekvivalent alətlərdən ən azı biri ilə ilkin praktiki təcrübə.

NLP üzrə baza: mətn təmizlənməsi, niyyət təsnifatı, entity extraction, summarization və

semantic similarity.

PyTorch və ya TensorFlow üzrə ilkin təcrübə və ya

deep learning anlayışlarına baza səviyyəsində bələd olma.

Git, branch,

commit, pull request və code review prinsipləri ilə işləmək.

Docker və

container-ləşdirmə üzrə ilkin bilik.

Qiymətləndirmə və keyfiyyət

WER anlayışını və transkripsiya keyfiyyətinin necə ölçüldüyünü

bilmək.

Səsli bot sistemlərində gecikmə, cavabın tamamlanma faizi,

istifadəçinin sorğunu təkrarlaması, interruption/barge-in və insan operatora ötürülmə nisbətinin əhəmiyyətini

anlamaq.

Test ssenarilərinin fərqli səs keyfiyyəti, aksent, dil, niyyət

və zəng şəraitinə uyğun qurulmasının vacibliyini bilmək.

Model və

provider nəticələrini ölçmədən “daha yaxşıdır” qərarı verməmək; evaluation set istifadə etmək.

Məxfilik, təhlükəsizlik və uyğunluq

Səs yazısının və transkripsiyanın şəxsi məlumat, maliyyə məlumatı və həssas

əməliyyat məlumatı daşıya biləcəyini anlamaq.

Zəng yazılarının yalnız

zəruri səlahiyyət və hüquqi/şirkətdaxili razılıq çərçivəsində istifadə edilməli olduğunu qəbul

etmək.

Audio, transkripsiya, prompt, log və test dataset-lərində PII

maskalanmasının və giriş nəzarətinin vacibliyini bilmək.

Yüksək riskli,

qeyri-müəyyən və ya həssas sorğularda AI sisteminin insan operatora eskalasiya etməsi prinsipinə riayət

etmək.

Səs klonlama, şəxsiyyət təqlidi və manipulyativ dialoq kimi riskli

istifadələrə məsuliyyətlə yanaşmaq.

Arzuolunan tələblər

Asterisk, SIP, PBX, call-center platforması, IVR, WebRTC və ya telephony API-ləri

ilə ilkin təcrübə.

Twilio, Vonage, Plivo, Amazon Connect və ya oxşar

kommunikasiya API-ləri ilə tanışlıq.

Speaker diarization, speaker

identification, wake word və ya voice activity detection üzrə praktiki təcrübə.

Azərbaycan, türk, rus və ingilis dillərində səs/nitq keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi

təcrübəsi.

Hugging Face, ONNX Runtime, model quantization, vLLM və ya

efficient inference barədə ilkin tanışlıq.

GPU, CUDA və inference

performansının optimallaşdırılması barədə baza bilik.

PostgreSQL, vector

search və LLM əsaslı call summarization/RAG inteqrasiyası ilə təcrübə.

FastAPI, Celery, RQ və ya digər background job queue-ları ilə təcrübə.

Call-center keyfiyyət təminatı, collection, müştəri xidməti və ya danışıq analitikası üzrə

maraq və ya təcrübə.

Şəxsi keyfiyyətlər

Diqqətli dinləmə, keyfiyyət problemlərini sistemli araşdırmaq və nəticəni ölçmək

bacarığı.

Həssas müştəri ünsiyyəti və maliyyə məlumatları ilə işləməyə

məsuliyyətli yanaşma.

Texniki və əməliyyat komandaları ilə səmərəli

əməkdaşlıq bacarığı.

Mentorluq və code review əsasında öyrənməyə

açıqlıq.

Sənədləşdirmə, test ssenariləri və təkrarlana bilən nəticələrə

diqqət.

Problemləri vaxtında eskalasiya etmək və təhlükəsiz davranış

qaydalarına riayət etmək.

İş barədə məlumat:

Əmək haqqı: Namizədin bilik, bacarıq və iş təcrübəsinə uyğun olaraq müəyyən

edilir.

İş yeri: Bakı, Nərimanov ray., Fəxrəddin Musayev küç.,

10A.

Komfortlu ofis şəraiti, müasir tələblərə uyğun idarəetmə sistemi,

mehriban komanda

5 günlük iş qrafiki: I-V-ci günlər

09:00-18:00

CV-lərinizi “Kiçik Nitq və Səsli Süni İntellekt Mühəndisi” başlığı

altında Müraciət et düyməsində

qeyd olunan elektron poçt ünvanına göndərməyiniz xahiş olunur.

Qeyd : Növbəti mərhələ üçün yalnız vakansiyanın tələblərinə uyğun olan

namizədlər ilə əlaqə saxlanılı