Kiçik Süni İntellekt Tətbiqləri və AI Agentləri Mühəndisi

Vəzifənin məqsədi

Bu əməkdaş FinTech Lab MMC-nin məhsulları və daxili əməliyyatları üçün LLM əsaslı

tətbiqlərin, RAG həllərinin, bilik köməkçilərinin və alət/API inteqrasiyalı AI agentlərinin hazırlanmasında iştirak

edir. İşlər AI Engineering Lead və ya Senior AI Engineer-in rəhbərliyi altında həyata keçirilir.

Əsas vəzifə öhdəlikləri

LLM API-ləri və ya açıq mənbəli modellərdən istifadə etməklə AI funksiyalarının

hazırlanmasında iştirak etmək.

Təsdiq edilmiş şirkət sənədləri, bilik

bazası, məhsul məlumatları və əməliyyat prosedurları üzrə RAG həlləri qurmaq.

Axtarış, sorğuların təsnifatı, xülasələşdirmə, növbəti addım tövsiyəsi və eskalasiya üçün AI

agentləri və workflow-lar hazırlamaq.

AI xidmətlərini daxili backend

sistemləri, verilənlər bazaları və API-lərlə inteqrasiya etmək.

Prompt

şablonları, strukturlaşdırılmış JSON çıxışları, fallback mexanizmləri və eskalasiya qaydaları

yaratmaq.

Hallüsinasiyanı, cavab keyfiyyətini, gecikməni, token/xərc

istifadəsini və istifadəçi rəylərini ölçmək.

Prompt injection, məlumat

sızması və icazəsiz alət istifadəsi kimi risklərə qarşı qoruyucu məntiq qurmaq.

Mənbəsi olmayan sorğularda qəti cavab verməyən, insan eskalasiyasını dəstəkləyən etibarlı

sistem davranışı yaratmaq.

Software Engineering, Service Management və

məhsul komandaları ilə biznes problemlərini AI use-case-lərə çevirmək.

Git, code review, test və texniki sənədləşmə standartlarına uyğun işləmək.

Tələblər

Təhsil və təcrübə

Kompüter Elmləri, Süni İntellekt, Data Science, İnformasiya Texnologiyaları və ya

əlaqəli sahədə bakalavr təhsili, son kurs tələbəsi və ya ekvivalent praktiki hazırlıq.

0–2 il təcrübə; internship, kurs layihəsi, hackathon, open-source töhfəsi, freelance iş və ya

GitHub portfeli qəbul edilir.

Ən azı bir işlək LLM, RAG, chatbot və ya AI

agent layihəsini izah və nümayiş edə bilmək.

Texniki bacarıqlar

Python dili üzrə yaxşı baza: funksiyalar, modullar, virtual environment, paket

idarəetməsi, fayl emalı, exception handling və HTTP sorğuları.

FastAPI,

Flask və ya ekvivalent framework ilə sadə REST API hazırlamaq bacarığı.

SQL üzrə baza: SELECT, JOIN, GROUP BY, filtr, aqreqasiya və sadə data

yoxlamaları.

Git, branch, commit, pull request və code review prinsipləri

ilə işləmək.

LLM anlayışları: system/user prompt, context window, token,

temperature, structured output, tool/function calling və prompt engineering.

RAG anlayışları: chunking, embedding, semantic search, retrieval, context injection, reranking

və mənbə göstərilməsi.

pgvector, FAISS, Chroma, Qdrant, Pinecone,

Weaviate və ya ekvivalent vector search alətlərindən ən azı biri ilə ilkin təcrübə.

LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI və ya ekvivalent agent/workflow framework-ləri ilə

ilkin tanışlıq.

JSON, CSV, PDF, DOCX və mətn məlumatlarının emalı barədə

ilkin anlayış.

Docker və Docker Compose ilə ilkin iş

təcrübəsi.

Əsas test, loglama, xəta araşdırması və texniki sənədləşdirmə

vərdişi.

Təhlükəsizlik və keyfiyyət

Müştəri, maliyyə və daxili məlumatların məxfiliyinə ciddi

yanaşmaq.

Secrets-ləri source code-da saxlamamaq və environment variables

istifadə etmək.

Least-privilege, data minimization və giriş nəzarəti

prinsiplərini anlamaq.

AI cavablarının test nümunələri, gözlənilən

nəticələr və metrikalarla yoxlanılmasının vacibliyini bilmək.

AI

sisteminin insan eskalasiyasına ehtiyac duyduğu halları anlamaq.

Arzuolunan tələblər

PostgreSQL, xüsusilə pgvector ilə təcrübə.

Pydantic, async Python və background worker-lərlə ilkin təcrübə.

OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS və ya local/open-source model API-ləri ilə iş

təcrübəsi.

OAuth, API key, webhook və xarici servis inteqrasiyası barədə

bilik.

Azərbaycan, türk, rus və ya ingilis dillərində AI cavab

keyfiyyətini qiymətləndirmə təcrübəsi.

Fintech, marketplace, müştəri

xidməti, daşınmaz əmlak, avtomobil və ya əməliyyat avtomatlaşdırması üzrə maraq.

Şəxsi keyfiyyətlər

Analitik düşüncə və problemləri mərhələli araşdırmaq bacarığı.

Dəqiq, oxunaqlı və dəstəklənə bilən kod yazmağa meyl.

Rəy qəbul etmək, mentorluq altında inkişaf etmək və code review prosesində işləmək

istəyi.

Texniki olmayan əməkdaşlara həllin imkanlarını və

məhdudiyyətlərini sadə dillə izah etmək bacarığı.

Məsuliyyətli, məxfiliyə

diqqətli və nəticəyönümlü yanaşma.

İş barədə məlumat:

Əmək haqqı: Namizədin bilik, bacarıq və iş təcrübəsinə uyğun olaraq müəyyən

edilir.

İş yeri: Bakı, Nərimanov ray., Fəxrəddin Musayev küç.,

10A.

Komfortlu ofis şəraiti, müasir tələblərə uyğun idarəetmə sistemi,

mehriban komanda

5 günlük iş qrafiki: I-V-ci günlər

09:00-18:00

CV-lərinizi “Kiçik Süni İntellekt Tətbiqləri və AI Agentləri Mühəndisi”

başlığı altında Müraciət et düyməsində qeyd olunan elektron poçt ünvanına göndərməyiniz xahiş olunur.

Qeyd : Növbəti mərhələ üçün yalnız vakansiyanın tələblərinə uyğun olan

namizədlər ilə əlaqə saxlanılır