Baş Data Mühəndisi

Vəzifənin Təsviri

Rəqəmsal İnkişaf Konsepsiyasından irəli gələn Məlumat Hövzəsi platformasının data

təməlinin qurulması, inkişaf etdirilməsi və idarə olunması, həmçinin mürəkkəb və müxtəlif informasiya sistemlərindən

məlumatların platformaya inteqrasiyasının təmin edilməsi.

Vəzifə sahibi

Data Mühəndisliyi, Data Arxitekturası və Data İdarəçiliyi prinsiplərinə əsaslanaraq məlumatların inteqrasiyası,

modelləşdirilməsi, keyfiyyətinin təmin edilməsi, metadata və lineage idarəçiliyinin qurulması, eləcə də federativ və

müasir data idarəetmə yanaşmalarının tətbiqində iştirak edəcəkdir.

Əsas Öhdəliklər və Vəzifələr

Milli Data Lakehouse platformasının data arxitekturasının və data inteqrasiya

həllərinin layihələndirilməsi və inkişaf etdirilməsi;

Müxtəlif və

mürəkkəb struktura malik informasiya sistemlərindən məlumatların batch və real-time/CDC rejimlərində platformaya

inteqrasiyasının təmin edilməsi;

Apache Spark, Kafka, DBT, Airflow və

digər müasir data texnologiyalarından istifadə etməklə yüksək performanslı və miqyaslana bilən ETL/ELT

pipeline-larının layihələndirilməsi, hazırlanması və optimallaşdırılması;

Məlumatların keyfiyyətinin, bütövlüyünün və ardıcıllığının təmin edilməsi, Data Profiling,

Data Quality və Data Validation mexanizmlərinin qurulması;

Data

Governance/Data Management platformaları ilə işləmək, metadata management, data catalog, data lineage və data

quality proseslərinin tətbiqində iştirak etmək;

Müxtəlif mənbələrdən

daxil olan məlumatların inteqrasiyası, transformasiyası, təmizlənməsi və uyğunlaşdırılması;

Data Warehouse, Data Lake və Data Lakehouse mühitləri üçün effektiv data modellərinin və data

martlarının hazırlanması;

Data modelləşdirmə üzrə Kimball, Inmon və Data

Vault yanaşmalarının tətbiqi və müvafiq həllərin layihələndirilməsi;

Data

Mesh, Federated Data Architecture və digər data idarəetmə və arxitektura yanaşmalarının araşdırılması və tətbiqində

iştirak;

Məlumatların təhlükəsizliyi, məxfiliyi, PII masking, RBAC/ABAC

və digər data security prinsiplərinin data platformasına inteqrasiyası;

DataOps, CI/CD və Infrastructure-as-Code prinsiplərinin data pipeline və platforma

komponentlərinə tətbiqi;

Data platformasının performansının,

dayanıqlığının və miqyaslana bilməsinin təmin edilməsi;

Texniki

standartların hazırlanması, arxitektura qərarlarının sənədləşdirilməsi və komanda üzvlərinə texniki mentorluğun

göstərilməsi

Tələblər

İT, Kompüter Elmləri və ya əlaqəli sahə üzrə bakalavr/magistr

dərəcəsi;

Data Mühəndisliyi, Data Arxitekt və ya əlaqəli sahədə minimum

5–7 il peşəkar iş təcrübəsi;

Dərin SQL və Python bilikləri; PySpark və

Pandas ilə praktiki təcrübə;

Apache Spark, Kafka, DBT, Airflow və müasir

open-source data texnologiyaları ilə zəngin iş təcrübəsi;

Data Lake, Data

Warehouse və Data Lakehouse arxitekturaları üzrə dərin bilik;

Mürəkkəb,

heterogen və yüksək həcmli məlumat mənbələri ilə işləmə təcrübəsi;

ETL/ELT, batch processing, streaming və CDC yanaşmaları üzrə praktiki

biliklər;

Data modelling üzrə Kimball, Inmon və Data

Vault metodologiyalarında dərin bilik və praktiki təcrübə;

Data Governance, Data Quality, Metadata Management və Data Lineage prinsipləri üzrə güclü

bilik;

Data Management/Governance platformaları ilə iş təcrübəsi və

praktiki təcrübə;

Data Mesh, Federated Data Architecture və müasir data

governance yanaşmaları üzrə anlayış və praktiki təcrübə üstünlükdür;

Entity Resolution, Master Data Management (MDM) və məlumatların uyğunlaşdırılması üzrə təcrübə

üstünlükdür;

Docker, Kubernetes, Git və CI/CD alətləri ilə işləmə

bacarığı;

Məlumat təhlükəsizliyi, məxfilik və data access management

prinsipləri üzrə bilik;

Güclü analitik və sistemli düşüncə, mürəkkəb

texniki problemləri həll etmək bacarığı;

Azərbaycan dili – səlis, İngilis

dili – əla; Rus dili – arzuolunandır.

Vakansiya növü - Tam ştat

Maraqlanan

namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət

edə bilərlər.