Maşın öyrənməsi üzrə mühəndis (ML Engineer)

• Biznes məsələlərinə uyğun ML modellərinin layihələndirilməsi, öyrədilməsi və optimallaşdırılması;
• End-to-end ML pipeline-larının qurulması — məlumatın hazırlanmasından modelin production-a çıxarılmasınadək;
• NLP, Computer Vision və Speech sahələrində dərin öyrənmə modellərinin hazırlanması və tətbiqi;
• Model performansının qiymətləndirilməsi, hyperparameter tuning və modellərin təkmilləşdirilməsi;
• Modellərin production mühitində yerləşdirilməsi və inference proseslərinin optimallaşdırılması;
• Production-dakı modellərin monitorinqi, data drift-in aşkarlanması və modellərin yenidən öyrədilməsi;
• Data mühəndisləri ilə birgə keyfiyyətli dataset-lərin və feature-ların hazırlanması;
• Sahə üzrə elmi yeniliklərin izlənilməsi və müasir metodların layihələrdə tətbiqi;
• Eksperimentlərin sənədləşdirilməsi və nəticələrin komanda ilə bölüşülməsi;
• AI komandasının digər üzvləri ilə sıx əməkdaşlıq.

Kompüter elmləri, riyaziyyat, statistika, süni intellekt və ya əlaqəli sahə üzrə ali təhsil;

Maşın öyrənməsi və ya data science sahəsində minimum 1 il iş təcrübəsi;

Güclü riyazi baza — xətti cəbr, ehtimal nəzəriyyəsi, statistika və optimallaşdırma;

Python və ML kitabxanaları (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) üzrə güclü biliklər;

Klassik ML alqoritmləri (reqressiya, təsnifat, klasterləşdirmə, ansambl metodları — XGBoost, LightGBM) üzrə təcrübə;

Dərin öyrənmə arxitekturaları (CNN, RNN, Transformer) üzrə biliklər;

Məlumatların emalı və feature engineering üzrə təcrübə (Pandas, NumPy, Spark);

Model qiymətləndirmə metrikaları, cross-validation və eksperiment dizaynı üzrə biliklər;

MLOps alətləri (MLflow, DVC və s.), model versiyalanması və monitorinqi üzrə biliklər;

Model serving texnologiyaları (ONNX, TorchServe, Triton və s.) üzrə biliklər;

SQL və verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi;

Docker, Linux, Git və bulud platformaları üzrə biliklər;

Texniki sənədləri oxumaq səviyyəsində ingilis dili biliyi.

Müraciət etmək üçün : [email protected]