Maşın öyrənməsi üzrə mühəndis (ML Engineer)

Caspel Süni intellekt departamentinin komandasına Maşın öyrənməsi üzrə mühəndis

axtarılır!

Tələblər

Kompüter elmləri, riyaziyyat, statistika, süni intellekt və ya əlaqəli sahə üzrə ali

təhsil;

Maşın öyrənməsi və ya data science sahəsində minimum 1 il iş

təcrübəsi;

Güclü riyazi baza — xətti cəbr, ehtimal nəzəriyyəsi,

statistika və optimallaşdırma;

Python və ML kitabxanaları (PyTorch,

TensorFlow, scikit-learn) üzrə güclü biliklər;

Klassik ML alqoritmləri

(reqressiya, təsnifat, klasterləşdirmə, ansambl metodları — XGBoost, LightGBM) üzrə təcrübə;

Dərin öyrənmə arxitekturaları (CNN, RNN, Transformer) üzrə biliklər;

Məlumatların emalı və feature engineering üzrə təcrübə (Pandas, NumPy,

Spark);

Model qiymətləndirmə metrikaları, cross-validation və eksperiment

dizaynı üzrə biliklər;

MLOps alətləri (MLflow, DVC və s.), model

versiyalanması və monitorinqi üzrə biliklər;

Model serving

texnologiyaları (ONNX, TorchServe, Triton və s.) üzrə biliklər;

SQL və

verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi;

Docker, Linux, Git və bulud

platformaları üzrə biliklər;

Texniki sənədləri oxumaq səviyyəsində

ingilis dili biliyi.

Öhdəliklər

Biznes məsələlərinə uyğun ML modellərinin layihələndirilməsi, öyrədilməsi və

optimallaşdırılması;

End-to-end ML pipeline-larının qurulması — məlumatın

hazırlanmasından modelin production-a çıxarılmasınadək;

NLP, Computer

Vision və Speech sahələrində dərin öyrənmə modellərinin hazırlanması və tətbiqi;

Model performansının qiymətləndirilməsi, hyperparameter tuning və modellərin

təkmilləşdirilməsi;

Modellərin production mühitində yerləşdirilməsi və

inference proseslərinin optimallaşdırılması;

Production-dakı modellərin

monitorinqi, data drift-in aşkarlanması və modellərin yenidən öyrədilməsi;

Data mühəndisləri ilə birgə keyfiyyətli dataset-lərin və feature-ların

hazırlanması;

Sahə üzrə elmi yeniliklərin izlənilməsi və müasir

metodların layihələrdə tətbiqi;

Eksperimentlərin sənədləşdirilməsi və

nəticələrin komanda ilə bölüşülməsi;

AI komandasının digər üzvləri ilə

sıx əməkdaşlıq.

Şəxsi keyfiyyətlər

Analitik düşüncə və mürəkkəb problemləri həll etmə bacarığı;

Məsuliyyətlilik və nəticəyönümlülük;

Komandada

işləmək və effektiv ünsiyyət bacarığı;

Yeni texnologiyaları öyrənməyə

açıqlıq və davamlı inkişafa meyillilik;

Diqqətlilik və işə keyfiyyətli

yanaşma;

Tapşırıqları vaxtında və operativ icra etmə

qabiliyyəti.

Əlavə məlumatlar

Əmək haqqı: razılaşma yolu ilə;

İş

qrafiki: 5 günlük iş həftəsi, 09:00–18:00;

Azərbaycan Respublikasının

Əmək Məcəlləsinə əsasən rəsmiləşdirmə.

Maraqlanan namizədlərdən xahiş olunur ki, şəkilli CV-lərini e-məktubun mövzu hissəsində

“Maşın öyrənməsi üzrə mühəndis (ML Engineer)” sözlərini qeyd etməklə Müraciət et düyməsində qeyd

olunan elektron ünvanına göndərsinlər.