Data Analitik (Elektron Kommersiya)

• Onlayn satışların əsas göstəricilərinin hesablanması: satış həcmi, gəlir, orta çek, marjinallıq, qaytarmalar, bir sifarişin gəlirliliyi;
• Trafikdən ödənilmiş sifarişə qədər olan yolun izlənməsi, harada müştəri itirdiyimizin tapılması və komandalara hazır təkliflərlə gəlməsi;
• İstifadəçilərin saytda və tətbiqdə davranışının öyrənılməsi: axtarış, kataloq, tərk edilmiş səbətlər, ödəniş prosesinin hər addımı;
• Komandalar üçün dashboard-ların hazırlanması və onların yenilənməsi, gündəlik sorğulara cavab verilməsi;
• Endirim, aksiya və reklam kampaniyalarının nəticəsinin ölçülməsi, hansı kanalın nə qədər gəlir gətirdiyinin hesablanması;
• Müştərilərin təkrar alışlarının, saxlanma səviyyəsinin və uzunmüddətli dəyərinin təhlil edilməsi, bazanın seqmentlərə bölünməsi;
• Product komandası ilə A/B testlərin qurulması, nəticələrin hesablanması və konkret qərara gətirib çıxarılması;
• Saytda və tətbiqdə hansı məlumatların toplanmasına dair tapşırıqların verılməsi, məlumatların düzgünlüyünə nəzarət edilməsi.

Analitikada ən azı 2 il təcrübə, onlayn satışlarla iş təcrübəsi mütləqdir;

Bu göstəriciləri nəzəri yox, real işdə hesablamış olmalısınız;

Yaxşı SQL bilikləri: mürəkkəb sorğular, window funksiyaları, böyük cədvəllərlə iş Python (pandas, numpy) — təhlil və təkrarlanan işlərin avtomatlaşdırılması üçün BI alətlərindən biri ilə iş təcrübəsi (Tableau / Power BI / Superset / DataLens);

Statistikanı iş səviyyəsində bilmək: 200 nəfər üzərində aparılan testin nəticə saymadığını anlamaq;

Nəticəni sadə dildə izah etmək və fikrinizi əsaslandırmaq bacarığı;

Üstünlük verilir Sayt və mobil tətbiq analitikası ilə tanış olanlara: GA4, Amplitude, AppMetrica, Firebase

Riteyl və ya marketplace təcrübəsi;

Reklam kanallarının qiymətləndirilməsini başa düşmək;

Data mühəndisləri ilə iş, dbt / Airflow ilə tanışlıq.