AI Engineer

Təsvir

Azərbaycanın ilk müstəqil faktorinq şirkəti Ferrum Capital QSC AI Engineer vakansiyasını

elan edir.

Komandamıza yalnız model inteqrasiyası edən deyil, real biznes problemlərini anlayaraq

onları işlək AI həllərinə çevirə bilən AI Engineer axtarırıq. Bu rol AI/LLM sistemləri, backend development, data

processing, automation və müxtəlif üçüncü tərəf servislərlə inteqrasiyaları əhatə edir. Namizəddən mövcud

texnologiyaları tətbiq etməklə yanaşı, problemin strukturunu anlamaq, uyğun texniki yanaşmanı seçmək, MVP qurmaq,

nəticəni ölçmək və sistemi production səviyyəsinə çatdırmaq gözlənilir.

Ferrum Kapital QSC, 2017-ci ildə Azərbaycan Respublikasının ilk müstəqil faktorinq

şirkəti və AGA Group şirkətlər ailəsinin üzvü olaraq yerli və xarici şirkətlərə faktorinq və digər maliyyə

xidmətləri göstərmək məqsədilə yaradılmışdır.

Ferrum Kapital QSC-nin missiyası, ilk iş təcrübəsini bizimlə başlamaq və karyera

yüksəlişi əldə edərək özünü inkişaf etdirmək istəyən namizədlərin seçdiyi lider şirkətlərindən biri

olmaqdır.

Sizə məlumat vermək istərdik ki, Ferrum Kapital komandasının böyük bir hissəsini

istedadlı gənclər təşkil edir və bu cür gənclərin sayını artırmaq üçün yeni istedadlar axtarırıq. Komandamıza

qoşulmaqla gənclər uğur qazanmaq və bizimlə birlikdə böyümək imkanı əldə edəcəklər.

Vəzifə öhdəlikləri:

LLM və digər AI modelləri əsasında production-ready funksiyalar və servis

arxitekturaları hazırlamaq;

OpenAI, Anthropic, Gemini və digər model

provider-lərin API-ləri ilə işləmək və use case-ə uyğun model seçimi aparmaq;

Prompt engineering, structured output, function/tool calling, agent workflows və multi-step AI

prosesləri qurmaq;

RAG sistemləri, embeddings, vector database və

semantic search həlləri hazırlamaq. AI agentlərin xarici servislər, database və daxili API-lərlə işləməsini təmin

etmək;

Speech-to-text, translation, summarization və real-time AI

processing kimi funksiyalar üzərində işləmək;

Web məlumatlarının

toplanması, parsing, enrichment və AI vasitəsilə analiz edilməsi üçün pipeline-lar qurmaq;

Strukturlaşdırılmamış məlumatları strukturlaşdırılmış formata çevirmək və böyük həcmli

məlumatların emalını optimallaşdırmaq;

PostgreSQL və digər məlumat

bazaları ilə işləmək, data model və query-ləri optimallaşdırmaq;

Background jobs, queues, schedulers və avtomatlaşdırılmış workflow-lar

qurmaq;

Xarici API, SaaS platformaları, cloud storage və digər üçüncü

tərəf sistemləri ilə inteqrasiyalar hazırlamaq;

Logging, monitoring,

error handling, retry və fallback mexanizmləri qurmaq;

Yeni AI modelləri,

framework-ləri və yanaşmaları test etmək, uyğun olduqda mövcud sistemlərə tətbiq etmək;

Hazırlanan həlləri test mühitindən production-a qədər aparmaq və işləkliyinə nəzarət

etmək.

Tələblər

AI və LLM

LLM API-ləri ilə real layihə təcrübəsi;

Prompt engineering və prompt architecture;

Structured outputs / JSON schema;

Function calling

və tool use;

RAG və semantic search, embeddings və vector

databases;

AI agents və agentic workflows;

Model evaluation və output validation;

LLM latency

və cost optimization.

Backend və Data

Python üzrə güclü praktiki bilik;

FastAPI

və ya oxşar backend framework;

PostgreSQL və SQL;

Data parsing və transformation.

AI/Data Pipeline

Web scraping və crawling məntiqi;

API

əsaslı data collection;

Data cleaning və

normalization;

Entity matching və similarity

yanaşmaları;

Classification və information

extraction;

OCR/STT kimi multimodal input-larla

işləmək;

Böyük həcmli məlumatların batch və streaming

processing-i.

Arzuolunan əlavə bacarıqlar

Biznes tələbini texniki həllə və icra edilə bilən mərhələlərə

çevirmək;

MVP scope, prioritet, risk və texniki məhdudiyyətləri düzgün

müəyyən etmək;

İstifadəçi ehtiyacını və biznes nəticəsini nəzərə alaraq

həll dizayn etmək;

Edge case-ləri və mümkün failure scenario-ları

əvvəlcədən nəzərə almaq;

Requirement boşluqlarını müəyyən edib uyğun

suallar və alternativ həllər təklif etmək;

İşə ownership götürərək həlli

araşdırmadan production-a qədər aparmaq;

Texniki və qeyri-texniki

komandalarla aydın kommunikasiya qurmaq.

Əlavə üstünlük

AI SaaS məhsulları, JavaScript/TypeScript, Node.js və müasir web application

arxitekturasını anlamaq, real-time transcription/translation, search və information retrieval, AI assistant

sistemləri, CRM/business automation, analytics platformaları və external API/MCP inteqrasiyaları üzrə təcrübə

üstünlükdür.

Vakansiya növü - Tam ştat

Maraqlanan

namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət

edə bilərlər.