Data scientist (middle / senior)

Müştəri davranışını proqnozlaşdıran modellər (churn, next best product/offer, müştəri dəyəri və s.) qurmaq, təkmilləşdirmək və KPI-ları optimallaşdırmaq

Müştəri məlumatlarını dərindən öyrənərək əsas tendensiyaları aşkara çıxarmaq və bu nəticələri şirkət üçün konkret biznes dəyərinə (saxlama dərəcəsi, gəlir artımı, çarpaz satış) çevirmək

Data-driven qərarvermə üçün sürətli prototiplər və xüsusi modellər hazırlamaq (seqmentasiya, propensity scoring, LTV proqnozu)

Churn proqnozlaşdırma, NBP/NBO (Next Best Product/Offer) və (CLV) modellərini qurmaq, yeniləmək və təkmilləşdirmək

Modelləşdirmə nəticələrini qısa, aydın təqdim edərək marketinq, satış və məhsul komandalarının qərar qəbulunu asanlaşdırmaq

İqtisadiyyat, Marketinq, Tətbiqi Riyaziyyat və digər əlaqəli sahələr üzrə ali təhsil

Maşın öyrənməsi modelləri ilə ən azı 1 il iş təcrübəsi

Churn, NBP/NBO və müştəri analitikası modellərinin qurulmasında real iş təcrübəsi

Qabaqcıl statistik metodlar (reqressiya, təsnifat, paylanma, testlər, ML/AI) üzrə dərin bilik və təcrübə; nəticələri real biznes problemlərində əsaslandırmaq bacarığı

Tableau və ya digər məlumat vizuallaşdırma alətlərindən istifadə edərək çıxardığı nəticələri maraqlı tərəflərə aydın və peşəkar formada təqdim etmə bacarığı

Git və digər versiya nəzarəti sistemlərində komanda ilə birlikdə işləmək təcrübəsi

Modellərin istehsalat mühitinə tətbiqi üçün Docker və Kubernetes kimi texnologiyalardan istifadə təcrübəsi

SQL və Python üzrə praktiki təcrübə

Tableau bilikləri əlavə üstünlükdür

Analitik düşüncə və kompleks problemləri sistemli həll etmə bacarığı

Detallara diqqət və işin dəqiqliklə aparılması

Müstəqil işləmə motivasiyası və yüksək təşəbbüskarlıq

Effektiv ünsiyyət və güclü komanda ruhu

Adaptivlik, dəyişən şəraitə tez uyğunlaşmaq qabiliyyəti

Vaxtın idarə edilməsi və prioritetləşdirmə bacarığı

Etibarlılıq, məsuliyyət və işə ciddi yanaşma